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2025, 06, v.17 1-11+125
我国素质教育发展的政策逻辑研究——基于1978年以来的政策文本分析
基金项目(Foundation): 2024年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“人工智能和教育深度融合研究”(24JZD011)
邮箱(Email):
DOI: 10.13749/j.cnki.cn62-1202/g4.2025.06.008
摘要:

素质教育是我国的一项基本教育国策,研究以1978年以来国家发布的401份素质教育相关政策文本为研究对象,使用Nvivo、Excel等工具对政策文本进行计量分析,从政策发布时序、政策文本类型、政策发文主体、政策力度等方面进行分析,结合时代背景和词频分析得出政策演进阶段并勾勒其演进特征。研究表明,素质教育政策发展可分为五个阶段:初步探索期(1978-1990年)、实验推广期(1990-2000年)、快速发展期(2000-2010年)、深化调整期(2010-2020年)与创新完善期(2020年至今)。我国素质教育政策呈现出从理念倡导到制度保障、从单一主导到多元协同、从本土实践到国际融合的发展逻辑,政策工具日益多元,政策执行机制不断升级,政策制定主体协同化趋势明显。

Abstract:

Quality-oriented education is a fundamental national educational policy in China.This article takes 401 policy documents related to quality-oriented education issued by the state since 1978 as the research object, and uses tools such as Nvivo and Excel to conduct a quantitative analysis of the policy documents.The analysis is carried out from aspects such as the timing of policy release, types of policy documents, policy issuing subjects, and policy intensity.Identify the stages of policy evolution and outline their evolution characteristics.Research shows that the five stages of the development of quality-oriented education policies are: the initial exploration period(1978-1990),the experimental promotion period(1990-2000),the rapid development period(2000-2010),the deepening adjustment period(2010-2020),and the innovation and improvement period(Since 2020).In addition, China's quality-oriented education policies have shown a development logic that has evolved from conceptual advocacy to institutional guarantee, from single dominance to multi-party collaboration, and from local practice to international integration.Policy tools are increasingly diverse, policy implementation mechanisms are constantly upgrading, and the trend of synergy among policy-making subjects is obvious.

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基本信息:

DOI:10.13749/j.cnki.cn62-1202/g4.2025.06.008

中图分类号:G520

引用信息:

[1]钟志贤,李平.我国素质教育发展的政策逻辑研究——基于1978年以来的政策文本分析[J].当代教育与文化,2025,17(06):1-11+125.DOI:10.13749/j.cnki.cn62-1202/g4.2025.06.008.

基金信息:

2024年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“人工智能和教育深度融合研究”(24JZD011)

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